بیست ایران / دانلود آهنگ فیلم خبر اس ام اس تفریحی،دانلود رایگان،سایت تفریحی،سرگرمی،اس ام اس،اخبار اقتصادی،اخبار سینما،هنری،دانلود موزیک،دانلود آهنگ،دانلود کتاب،عکس خفن،عکس بازیگران

سایت تفریحی

از زمان اختراع دوچرخه، تغییرات زیادی در ساختار کلی و مکانیسم حرکت آن ایجاد نشده است. اما اخیرا مخترعی لس آنجلسی به نام راجر پارکر (Rodger Parker) دوچرخه جدیدی به نام نیوبایک (NuBike) توسعه داده که در آن خبری از زنجیر و پدال نبوده و از مکانیسمی متفاوت برای تامین نیروی چرخ عقب استفاده شده است.

در کنار ظاهر متمایز و بدنه فیبرکربنی، نیوبایک به جای زنجیر و پدال، از دو اهرم بهره می برد. این اهرم ها به قسمت مرکزی چرخ عقب متصل شده و در جهت های بالا و پایین قابلیت حرکت کردن را دارند. با بالا و پایین رفتن اهرم های مذکور توسط پای راکب، چرخ عقب به چرخش درآمده و دوچرخه رو به جلو حرکت می کند.

nubike-lever-drive-3

آقای پارکر اعتقاد دارد نیوبایک در مقایسه با نمونه های رایج دارای چند مزیت است. نخست اینکه این دوچرخه بهینه تر بوده و فشار کمتری را به فرد وارد می کند، دلیل این امر به طولانی تر بودن اهرم ها و در نتیجه افزایش گشتاور منتقل شده به چرخ نسبت داده می شود. همچنین گفته شده از آنجایی که اهرم ها فقط در جهت بالا و پایین امکان حرکت کردن را دارند، دوچرخه سوار می تواند از نیروی جاذبه نیز کمک بگیرد.

تحمیل فشار کمتر به ران، زانو و مچ پا دومین مزیت دومین و خلاص شدن از دست زنجیرهای آغشته به روغن و راحتی جداکردن چرخ عقب سومین مزیت نیوبایک عنوان شده است.

محققان به یک ربات یکی از سخت‌ترین کارهایی که یک موجود چهارپا می‌تواند انجام دهد را یاد داده‌اند؛ برگشت به حالت عادی بعد از زمین خوردن!

برای انجام این‌کار، محققان از یک شبکه عصبی در محیطی کامپیوتری برای انتقال آموزش ها استفاده کرده‌اند. بعد از این‌کار آن‌ها ربات ذکر شده را با زدن لگد به او آزمایش کردند و این آزمایش به طرز جالبی کار کرد و ربات به راحتی به حالت عادی برگشت. استفاده از این شبکه عصبی باعث شده تا ربات وظیفه‌اش را ۲۵ برابر سریع‌تر و با انعطاف بیشتر انجام دهد. لازم به ذکر است که استفاده از روش ذکر شده باعث شده تا ربات قادر به انطباق با هر محیط خاصی باشد.

این ربات حیوانی شکل که توسط محققان موسسه فدرال سوئیس در شهر زوریخ توسعه یافته است،‌ بیشتر از ۶۰ سانتی‌ متر طول داشته، دارای ۱۲ مفصل جداگانه بوده و با برق کار می‌کند.

محققان می‌گویند که آن‌ها به استفاده از شبیه سازی کامپیوتری ادامه خواهند داد زیرا هزینه اینکار بسیار کمتر از آزمایش‌های فیزیکی است. همچنین به گفته این گروه، سیستم آموزشی دیجیتال نزدیک به هزار برابر سریع‌تر از آنچه در دنیای واقعی شاهد آن هستیم کار می‌کند. جالب است بدانید تمام این آموزش‌ها با استفاده از یک پی سی معمولی انجام شده است.

بعد از استفاده از روش ذکر شده، سرعت این ربات‌ها هم ۲۰ درصد افزایش یافته و به ۱.۵ متر بر ثانیه رسیده است. مهم‌تر از همه این موارد‌، ربات یاد گرفته تا زمانی که مورد آزار و اذیت قرار می‌گیرد، مبارزه کرده و سریعا به حالت عادی برگردد.

با شروع استفاده از پهپاد‌ها برای انتقال بسته‌ها، بازسازی ساختمان‌ها و کاربرد‌های دیگر نظیر نقشه برداری و یافتن مجرمان، احتمالا باید به زودی منتظر باشیم که آسمان هم مثل خیابان‌ها پر از ترافیک شود. همانطور که ماشین‌ها دارای پلاک هستند و به صورت منحصر به فرد شناسایی می‌شوند، پهپاد‌ها هم باید قابل شناسایی باشند. خصوصا زمانی که از بالای مناطق پر جمعیت عبور می‌کنند.

این سوال که دقیقا چگونه می‌توان پهپاد‌ها را شناسایی کرد جواب کاملا مشخصی ندارد. پلاک‌های فیزیکی آنطور که برای اتومبیل‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد در پهپاد‌ها کارایی ندارد چرا که در فاصله‌ای بسیار دور نمی‌توان اطلاعات درج شده روی آن را تشخیص داد.

به همین دلیل، برای حل این مشکل یک گروه استارتاپی به نام AirMap چندی پیش تصمیم گرفت تا با گروه Google Wing و Kittyhawik.io همکاری کند تا اپلیکیشنی برای حل این معضل توسعه دهد.

dims 15 - شناسایی پهپاد ها و هدایت کننده های آنها با اپلیکیشن ممکن می شود [تماشا کنید]

این اپلیکیشن انجام این وظیفه را با نمایش یک نقشه از پهپاد‌ها (البته فعلا پهپاد‌هایی که برایش تعریف شده است) که در محل‌هایی خاص در حال پرواز هستند به نمایش می‌گذارد. این اطلاعات حتی حاوی اطلاعاتی در رابطه با کسی که پهپاد را کنترل می‌کند و همچنین هدفی که برای آن طراحی شده نیز خواهد بود.

تا کنون تصاویر و انیمیشن های مختلفی برای شبیه سازی موجودات ماقبل تاریخ ساخته شده که با توجه به ساختار فسیل ها و همچنین حدس و گمان دانشمندان، تا حدودی جانوران باستانی را به نمایش گذاشته اند. اما پژوهشگران EPFL سوئیس برای درک هرچه بهتر رفتارهای حرکتی موجودات ماقبل تاریخ، نوعی فسیل رباتیک طراحی کرده اند که نحوه راه رفتن یک دوزیست/خزنده را شبیه سازی می کند.

فسیل رباتیک مورد بحث که به صورت مشترک توسط مؤسسه پلی تکنیک فدرال لوزان (EPFL) و دانشگاه هامبولت برلین توسعه یافته، بر اساس فسیل موجودی به نام Orobates pabsti طراحی شده که از نظر زیست شناسی، نقطه عطف تاریخ تکاملی جانوران محسوب می شود.

جانور شبیه سازی شده حلقه اتصال دهنده دوزیستان ابتدایی با خزندگان و پستانداران کنونی است

جانور مورد بحث که شباهت هایی با سمندرهای امروزی دارد، در حدود ۳۰۰ میلیون سال پیش در اروپا می زیسته و تا کنون فسیل های سالم زیادی از آن به دست آمده است. این موجود در واقع حلقه اتصال دهنده دوزیستان ابتدایی با خزندگان و پستاندارانی است که بعدها روی زمین پدیدار شدند که این موضوع، سمندر باستانی را به نمونه ایده آلی برای مطالعه درخت تکامل تبدیل می کند.

فسیل رباتیک

برای ساخت فسیل رباتیک Orobates pabsti، ابتدا محققان دانشگاه هامبولت یک شبیه سازی رایانه ای از نحوه حرکت آن (با توجه به ردپاهای یافت شده) توسعه دادند. این شبیه سازی رایانه ای با در نظر گرفتن جانوران هم خانواده مانند سمندرها و مارمولک ها اصلاح شد و در اختیار تیم EPFL قرار گرفت.

محققان روشی را توسعه داده اند که با آزمایش DNA امکان تخمین طول عمر بیشتر یا کمتر از میانگین را برای افراد فراهم می کند.

این آزمایش که گفته شده در آینده نزدیک هزینه ای ۱۵۰ یورویی در بر خواهد داشت تغییرات ژنتیکی که بر طول عمر تأثیر می گذارند را مورد تحلیل قرار می دهد.

محققان آزمایشگاه آشر در دانشگاه ادینبرو اسکاتلند با بررسی داده های ژنتیکی ۵۰۰ هزار نفر و نیز بررسی طول عمر والدین آنها به این نتیجه رسیده اند که انتظار می رود ۱۰ درصد از جمعیت، ۵ سال بیش از ۱۰ درصد پایینی این جامعه آماری زندگی کنند. به عبارت دیگر اگر ۱۰۰ انسان در ۱۰ گروه ۱۰ نفره را در نظر بگیرید و آزمایش امتیاز دهی طول عمر مورد بحث را بر آنها اعمال کنید، یکی از این گروه ها به طور متوسط ۵ سال بیش از پایین ترین گروه زندگی خواهند کرد.

آزمایش DNA

آزمایش جدید که «سالیوا» نام دارد از طریق بزاق دهان انجام می شود و به افراد این امکان را می دهد تا شانس خود را آزمایش کنند. به گفته این دانشمندان مشخص شده که ۱۲ بخش از ژنوم های انسانی بر طول عمر اثر مهمی دارند و در عین حال ۵ مورد از آنها تا پیش از این گزارش نشده بودند.

اپل وعده داده بود که باتری گوشی ها آیفون را با تخفیف تعویض و به این منظور تنها ۲۹ دلار از کاربران طلب می کند. در حالی که کوپرتینویی ها انتظار داشتند در این طرح تخفیف، باتری بین یک تا دو میلیون آیفون تعویض شود اما بر اساس گفته های تیم کوک میزان واقعی تا ۱۰ برابر شد.

ظاهراً تصمیم اپل برای تخفیف تعویض باتری آیفون ها در سال ۲۰۱۸ پس از آن گرفته شده که برخی ادعا کردند این شرکت سرعت آیفون های قدیمی را به طور عمدی کاهش می دهد. مدتی بعد اپل کاهش عمدی سرعت را تأیید کرد و البته دلایلی برای این تصمیم خود داشت. این تصمیم به دلیل اطمینان از کارکرد صحیح گوشی ها و شارژدهی باتری و نیز جلوگیری از ری استارت شدن گوشی در نظر گرفته شده بود.

باتری آیفون

کمی بعدتر با عرضه به روز رسانی iOS امکان غیر فعال کردن کاهش سرعت فراهم شد و البته راهکار نهایی حل مشکل گوشی های قدیمی، تعویض باتری یا خرید یک گوشی جدید بود. تصمیم اپل برای کاهش هزینه تعویض باتری در نهایت موجب شد تعدادی از کاربران از خرید گوشی جدید منصرف شده و همچنان به استفاده از گوشی قدیمی خود با استفاده از طرح ۲۹ دلاری تعویض باتری ادامه دهند؛ اتفاقی که از برخی جهات چندان هم به نفع اپل نبود و موجب کاهش فروش آیفون های جدید شد.

بر اساس گزارش ها گفته شده که تیم کوک خبر از تعویض ۱۱ میلیون باتری آیفون در سال ۲۰۱۸ داده است. اگر این عدد درست باشد و فرض کنیم ۱۱ میلیون نفر به جای خرید آیفون های ۱۰۰۰ دلاری، تنها با ۲۹ دلار باتری های آیفون خود را تعویض کرده باشند به معنی کاهش درآمد ۱۱ میلیارد دلاری اپل است. برای اینکه صحت این موضوع تا حدودی اثبات شود باید گفت که اپل اعلام کرده در تجدید نظر درآمد، پیش بینی خود برای سه ماهه ابتدایی ۲۰۱۹ را از ۸۹ میلیارد دلار به ۸۴ میلیارد دلار کاهش داده است. البته مشخص است که الزاماً هر فردی که باتری آیفون خود را تعویض کرده، قصد خرید آیفون جدید را نداشته است. با این حال نمی توان تأثیر طرح تعویض ارزان باتری را نادیده گرفت.

باج افزار Ryuk که اخیرا روزنامه های معتبر آمریکا را زمین‌ گیر کرده بود، جیب توسعه دهندگانش را با درآمدی هنگفت پر کرده است.

بر اساس برآورد محققان موسسات CrowdStrike و FireEye باج افزار Ryuk تنها در ۵ ماه درآمدی ۳.۷ میلیون دلاری را طی ۵۲ تراکنش بیت کوین عاید هکرها کرده است. به گفته این تحلیلگران نکته اصلی در دستیابی به این مبلغ بردباری هکرها و تمرکز روی اهداف بزرگ بوده است.

حملات معمولا با آلوده کردن سیستم به باج افزار TrickBot از طریق روش هایی نظیر ایمیل اسپم شروع می شد که هدف از آن تنها دسترسی به سیستم قربانی و برآورد پتانسیل درآمد و بودجه آنها بود.SamSam

مطالعات صورت گرفته حاکی از این است که هکرها مدت زیادی را به بررسی وضعیت مالی قربانی می پرداختند و در صورتی که هدف به اندازه کافی بزرگ نبود از پیاده سازی باج افزار Ryuk صرف نظر می کردند.

پیش این در کمپین های دیگری نظیر SamSam نیز از این روش استفاده شده که با هدف کاهش مقیاس و در عین حال افزایش مبلغ تراکنش ها صورت می گیرد.

این روزها بزرگان تکنولوژی به دنبال روش‌های جدید و جالبی برای نمایش محصولات تصاویر مختلف به صورت سه بعدی هستند. هایپرویژن (Hypervsn) هم طی چند سال گذشته سعی کرده گجت‌های مختلفی در این زمینه عرضه کند و تصاویر هولوگرافیک سه بعدی را جلوی چشم مخاطب به نمایش بگذارد. سیستم به نمایش در‌‌امده از این سیستم در نمایشگاه CES 2019 به قدری جالب و چشم نواز است که بیشتر به مفهوم مطرح شده در فیلم‌های علمی-تخیلی شباهت دارد.

Hypervsn یک نمایشگر سه بعدی هولوگرافیک ۵۶ سانتی متری را با نام Hypervsn Solo معرفی کرده که تصاویر این چنینی را به سرعت مقابل چشم بازدیدکنندگان می آرود. البته از نسخه‌ ۷۵ سانتی متری این گجت نیز در همین نمایشگاه رونمایی شده که قادر است محتوای بسیار بزرگی را به تصویر بکشد.

کمپانی یاد شده سعی کرده محتوای بسیار زیادتر و بزرگتری را هم به همین منظور طراحی کند. علاوه بر این کاربران می‌توانند با استفاده از استودیو سه بعدی همین شرکت، بعد سوم را به محتوای دو بعدی خودشان اضافه کرده و محتوای زیباتری را خلق کنند.

2 1 3 - خودنمایی نمایشگرهای هولوگرافیک سه بعدی در CES 2019 [تماشا کنید]

شاید از نظر بسیاری چنین محصولی شمایلی از آینده را به زندگی روزانه‌ی کاربران اضافه کند اما برخی باور دارند هنوز نمی‌توان برای این گجت‌ها در صنعت، کاربرد بسیاری پیدا کرد و از آنها استفاده نمود. با این وجود Hypervsn هدف مهمتری از توسعه‌ی سیستم‌های این چنینی دارد.

شرکت Sunflower Labs ابتدا در سال ۲۰۱۶ اعلام کرده بود که قصد دارد یک سیستم امنیتی راه اندازی کند که با استفاده از یک پهپاد می‌تواند به محافظت از خانه بپردازد و هرگونه اتفاق غیر عادی را پیگیری نماید. حالا در مراسم CES 2019 شرکت Sunflower به طور رسمی از پهپاد هوشمند و تکنولوژی خود رونمایی کرد.

اما در دو سال اخیر چه چیزی تغییر کرده است؟ «الکس پاجیکف» یکی از کارمندان سابق Evernote و بنیان گذار شرکت Sunflower در پاسخ به این سوال گفته:

تقریبا همه چیز تغییر کرده است. ما سیستممان را دو سال پیش معرفی کردیم. آن زمان ما تنها یک ایده و چند تصویر و یک نمونه‌ی آزمایشی در اختیار داشتیم. از آن زمان به بعد، ما موفق شدیم سرمایه گذاری مناسبی به دست آوریم و یک تیم حرفه‌ای بسازیم و سیستم کاملا کارآمدی را طراحی کنیم که در حال حاضر به نمایش آن می‌پردازیم. ما همچنین چالش‌های بی‌شماری را با موفقیت پشت سر گذاشتیم و موفق شدیم شبکه‌ای از همکاران حرفه‌ای برای خود ایجاد کنیم.

dsc 2821 720x720 - دوربین‌های مدار بسته را فراموش کنید؛ این پهپاد از آسمان مراقب خانه‌ی شما خواهد بود

این چالش‌ها شامل بخش‌های مختلف سیستمی می‌شد که با تعبیه‌ی آن فرود خودکار، شارژ خودکار، مسیریابی، ارسال و پردازش تصاویر پیاده سازی شدند. به نظر می‌رسد که تا به حال همه چیز برای Sunflower به خوبی پیش می‌رود و این شرکت موفق شده به اهدافش برسد.

چندی پیش مایکروسافت و کروگر در حال کار روی اپلیکیشنی بودند که با استفاده از گوشی و اسکن کردن خرید‌های انجام شده از یک فروشگاه، می‌توانستید قیمت نهایی را در لحظه متوجه شوید. اما حالا یک استارتاپ به نام Caper Labs این ایده را فراتر برده و اسکنر و پایانه‌ی پرداخت هزینه را با سبد خرید در فروشگاه‌ها ادغام کرده‌ است. این سبد خرید حتی دارای نمایشگری لمسی خواهد بود که برای معرفی محل‌های مختلف فروشگاه و تبلیغ اقلام مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در حال حاضر، اسکنر این سبد‌های خرید بیشتر به عنوان یک بارکد خوان در حین خرید عمل می‌کنند اما شرکت سازنده در نظر دارد تا با استفاده از یک حسگر وزن -که مثل یک ترازوی دقیق عمل می‌کند- و سه دوربین با تکنولوژی تشخیص اشیاء فرایند خرید از فروشگاه‌ها را سریعتر و روان‌تر به انجام برساند.

Caper Self Checkout Shopping Cart 90x90 - سبد خرید هوشمند Caper مشتریان را از ایستادن در صف صندوق بی‌نیاز می‌کند [تماشا کنید]
Caper Shopping Cart Screen 90x90 - سبد خرید هوشمند Caper مشتریان را از ایستادن در صف صندوق بی‌نیاز می‌کند [تماشا کنید]

بزرگترین مزیت برای فروشگاه‌ها در صورت استفاده از این سبد خرید هوشمند، عدم نیاز به تعبیه‌ی غرفه‌ها برای حسابرسی به خرید‌های مشتریان است، موضوعی که فضای بیشتری در اختیار فروشگاه برای بهره‌برداری از آن قرار خواهد داد. از طرفی با استفاده از این سبد‌های خرید دیگر نیازی به صبر کردن در صف‌های طولانی نخواهد بود.

از این گذشته، نمایشگر این سبد‌ها به افراد، اقلام مشابه دیگر موجود در فروشگاه را نمایش می‌دهند و همچنین می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی تعبیه شده در آن‌ها به مشتریان خرید برخی دیگر از محصولات موجود را پیشنهاد و نقشه‌ی کاملی از فروشگاه را در اختیار آن‌ها قرار دهند.

استفاده از سبد‌های خرید Caper در حال حاضر در دو فروشگاه بزرگ شهر نیویورک آغاز شده. مدیران این فروشگاه‌ها افزایش فروش به دلیل استفاده از این سبد‌ها را اعلام کرده‌اند.